Introducción: IA y Ventaja Competitiva

Hoy todo el mundo habla de Inteligencia Artificial.
Pero voy a empezar con algo incómodo:
la mayoría de empresas que dicen estar usando IA no están tomando mejores decisiones.

Están usando herramientas nuevas…
para hacer lo mismo de siempre.

La IA no crea ventaja competitiva por sí sola.
La ventaja aparece cuando una empresa decide mejor, más rápido y con menos riesgo que las demás.

Y aquí viene el primer error que vemos cada semana:
empezar por la herramienta.
ChatGPT, Copilot, el modelo de moda… eso hoy es commodity.
Lo difícil, y lo valioso, es conectar la IA con vuestros datos, vuestros procesos y vuestras decisiones reales de negocio.

Porque si los datos están mal gobernados,
si cada área tiene su Excel,
si no hay una fuente única de verdad,
la IA no arregla el caos… lo amplifica.

Por eso, cuando hablamos de IA aplicada a negocio, no hablamos de robots que sustituyen personas.
Hablamos de personas buenas tomando decisiones con mejores copilotos.

IA para vender mejor.
IA para atender mejor al cliente.
IA para operar con menos errores.
IA para que el management tenga claridad, no más ruido.

Y una última idea clave para hoy:
si un caso de uso de IA no ahorra tiempo, no reduce costes o no baja riesgos en 60–90 días,
no es un proyecto de negocio.
Es una demo.

Hoy vamos a hablar de eso:
de cómo bajar la IA del PowerPoint a la cuenta de resultados.
Y de qué hace falta, de verdad, para que funcione en empresas reales.

Puntos Clave de la Presentación

1. IA no es tecnología, es decisión

La ventaja competitiva ya no es "tener IA", es decidir mejor y antes

IA como copiloto del management, no como juguete técnico

Si no cambia decisiones, no es negocio

2. El error número 1: empezar por la herramienta

ChatGPT, Copilot, modelos… eso es commodity

El valor está en:

  • Datos propios
  • Procesos claros
  • Contexto de negocio

Sin eso, la IA solo "parece lista"

3. Datos, pero bien gobernados

Sin "fuente única de verdad", la IA amplifica el caos

Gobernanza ligera pero real:

  • Quién manda sobre el dato
  • Qué dato es válido
  • Qué decisiones dependen de él

IA sin gobernanza = riesgo

4. Casos de uso reales que sí pagan facturas

  • Atención al cliente y contact center
  • Operaciones y soporte técnico
  • Ventas y preventa
  • Backoffice financiero y administrativo

Si no ahorra tiempo o dinero en 90 días, descártalo

5. IA aplicada ≠ IA autónoma

Hoy el modelo ganador es:

  • Humano + IA
  • Supervisión
  • Explicabilidad

El "piloto automático total" es marketing

6. Infraestructura importa (aunque no salga en LinkedIn)

IA necesita:

  • Red fiable
  • Seguridad
  • Integración con sistemas existentes

Sin base tecnológica sólida, la IA es frágil

Aquí entra el valor real de un integrador como Conecta Wireless

7. Seguridad, privacidad y cumplimiento no son opcionales

  • Dónde van los datos
  • Quién los ve
  • Qué pasa si se filtran

IA empresarial ≠ IA pública gratuita

8. ROI claro o nada

Métricas simples:

  • Horas ahorradas
  • Errores evitados
  • Tiempo de respuesta

Si no se puede medir, no es un proyecto, es una demo

9. La IA no sustituye equipos malos ni procesos rotos

Automatizar un desastre lo hace más rápido, no mejor

Primero orden, luego IA

Madurez antes que hype

Mensaje final para cerrar fuerte

La pregunta no es "qué IA usamos"

La pregunta es:
"¿Qué decisiones queremos tomar mejor que nuestros competidores?"

Y a partir de ahí, todo encaja!!!

Frases Impactantes para la Conferencia

Sobre qué es realmente la IA

"La IA no es una tecnología, es una ventaja en la toma de decisiones."
"Si no cambia decisiones, no es IA de negocio, es postureo."
"La IA no piensa, pero expone muy rápido quién no piensa."

Sobre el error típico

"El mayor error con la IA es empezar por la herramienta."
"ChatGPT no es una estrategia, es un teclado nuevo."
"Cambiar el Excel por IA sin ordenar el proceso es maquillaje digital."

Sobre datos y gobernanza

"La IA no arregla datos malos, los hace más peligrosos."
"Sin una fuente única de verdad, la IA solo genera discusiones más rápidas."
"Gobernanza no es burocracia, es supervivencia."

Sobre personas vs IA

"La IA no sustituye a las personas, sustituye a las personas sin criterio."
"El futuro no es humano o IA, es humano + IA."
"La peor combinación posible es mala decisión amplificada por IA."

Sobre negocio y ROI

"Si no ahorra tiempo, dinero o errores, no es un proyecto, es una demo."
"La IA no se justifica por ser inteligente, se justifica por ser rentable."
"El ROI no llega en dos años, llega o no llega."

Sobre infraestructura y realidad

"La IA no vive en el aire, vive sobre red, datos y seguridad."
"Sin infraestructura sólida, la IA es frágil y cara."
"La magia falla cuando se cae el WiFi."

Sobre liderazgo y management

"La IA no reemplaza al management, lo deja en evidencia."
"Las empresas que deciden tarde, perderán antes."
"Hoy no gana quien más datos tiene, gana quien decide mejor con ellos."

Para cerrar o rematar

"La pregunta no es qué IA usar, es qué decisión no puedes permitirte volver a tomar mal."
"La ventaja no está en usar IA, está en usarla antes y mejor que tu competencia."
"La IA no es el cambio, es el espejo."